Green Software Development Karlsruhe

In dieser Session dreht sich alles um die Optimierung agentischer KI unter dem Gesichtspunkt der Ökologie.

Mit der zunehmenden Verbreitung von KI in Unternehmen entwickeln sich Token-Verbrauch, Inferenzkosten, Orchestrierungsaufwand und Kontextmanagement zu entscheidenden betrieblichen Herausforderungen.

Die nächste Phase der KI-Entwicklung wird nicht nur von der Intelligenz der Modelle abhängen, sondern auch davon, wie effizient diese Intelligenz orchestriert, gesteuert und skaliert werden kann.
Lean Agentic AI stellt einen architektonischen Ansatz vor, der Lean-Engineering-Prinzipien auf agentische Systeme anwendet – wodurch unnötiger Token-Verbrauch reduziert, redundantes Schlussfolgern minimiert und die Recheneffizienz durch modulare Agenten, selektive Orchestrierung, adaptives Gedächtnis und abrufgesteuerte Intelligenz optimiert wird. Somit verringert sich automatisch auch die Umweltauswirkung von KI.

Zu Gast haben wir Navveen Balani, Executive Director bei der Green Software Foundation und ausgewiesener Experte in der Anwendung und Optimierung von KI. Er zeigt und, wie tokenbewusste Architekturen Skalierbarkeit, Latenz, Governance und ROI verbessern können und es uns gleichzeitig ermöglichen, produktionsreife KI-Ökosysteme aufzubauen, die effizient, kontrollierbar und in großem Maßstab nachhaltig sind. Die Diskussion basiert auf den Konzepten aus dem Buch des Autors, „Lean Agentic AI“.

Hinweis: Der Talk ist auf Englisch